https://plataforma.agrobase.com.br Fri, 27 Feb 2026 11:49:59 +0000 pt-BR hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.3.18 https://plataforma.agrobase.com.br/wp-content/uploads/2019/12/cropped-android-chrome-512x512-1-32x32.png https://plataforma.agrobase.com.br 32 32 https://plataforma.agrobase.com.br/vaga/analista-de-processos-industriais-ii-eusebio-ce Fri, 27 Feb 2026 03:04:42 +0000 https://plataforma.agrobase.com.br/?post_type=job_listing&p=1218036 Responsabilidades

• Planejar, priorizar e coordenar o roadmap de projetos digitais da unidade industrial alinhando com a gestão.
• Conduzir ritos de projeto (kick-off, reuniões de checkpoints, validações, homologações e implementações).
• Monitorar o andamento das entregas do time de assistentes e estagiários, garantindo ritmo, qualidade e aderência às metas.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados industriais (produção, processo, perdas, paradas, eficiência).
• Criar dashboards, KPIs e análises avançadas para suportar decisões táticas e estratégicas.
• Desenvolver modelos analíticos que identifiquem causas raízes, tendências e oportunidades de melhoria.
• Identificar oportunidades de uso de Machine Learning em processos industriais, como previsão de produção, perdas e variabilidade.
• Modelos de manutenção preditiva.
• Detecção de anomalias de processo.
• Modelos para otimização de consumo de insumos/energia.
• Regressões, classificações e modelos preditivos específicos do processo.
• Construir, treinar, validar e ajustar modelos de Machine Learning em Python.
• Integrar modelos ao ambiente industrial (MES, bancos de dados, APIs, STOne, PIMS).
• Monitorar performance dos modelos e ajustar conforme drift de dados ou mudanças operacionais.
• Realizar reuniões de validação com supervisores, coordenadores e gerentes, garantindo aderência total da solução ao chão de fábrica.
• Criar visões personalizadas que reduzam a complexidade do trabalho diário da operação.
• Ouvrir ativamente dores do time e transformar em melhorias digitais efetivas.
• Garantir empatia com o fluxo real da linha e ajustar soluções conforme feedback das equipes.
• Validar requisitos, acompanhar testes e garantir aderência do projeto ao processo.
• Acompanhar a implantação de sistemas, sensores e integrações.
• Realizar testes e validar requisitos com foco na facilidade de uso.
• Treinar operadores e supervisores, garantindo que todos se sintam confiantes com as ferramentas.
• Monitorar e ajustar soluções conforme o comportamento real no piso fabril.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Superior em Engenharia de Produção, Engenharia de Alimentos, Engenharia Química, Engenharia Mecânica, Engenharia Elétrica, Administração ou áreas correlatas.
  • No mínimo 6 meses de experiência na área ou áreas correlata.
  • Domínio sólido de ferramentas de Big Data, como por exemplo Excel avançado, pacote Office.
  • Power BI.
  • Python, SQL.
  • Ferramentas de ETL e tratamento de dados.
  • Plataformas industriais de dados (ex.: PI System / MES / STOne).
  • Conhecimento de metodologias de melhoria contínua (Lean, Six Sigma, DMAIC).
  • Experiência em mapeamento e análise de processos industriais.
  • Capacidade de estruturar e construir dashboards de performance e narrativas de dados.
  • Vivência com gestão de projetos.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Ferramentas da qualidade, controles estatísticos de processo, GRD (gerenciamento da rotina diária), TPM (gerenciamento da produção total), 6 Sigma, processos industriais de alimentos, Ciclo de melhorias (PDCA), árvore perdas, noções de Food Defense e Food Fraud.

Benefícios

• Plano de Saúde com possibilidade de incluir dependentes com condições diferenciadas.
• Plano Odontológico acessível e com possibilidade de incluir dependentes com condições diferenciadas.
• Wellhub (antigo Gympass) para acesso a academias, personal trainers e aplicativos de saúde.
• Programa para suporte de doenças crônicas.
• Atendimento psicológico.
• Folga de Aniversário.
• Trabalho Híbrido: Home office até duas vezes por semana.
• Horário Flexível: Início da jornada entre 7h e 9h.
• Licença Paternidade Estendida: 20 dias.
• Modelo híbrido pós licença maternidade.
• Programa de orientação para grávidas e para o primeiro ano de vida do bebê.
• Seguro de Vida.
• Universidade Corporativa com programas de capacitação contínua.
• Licença não remunerada de até 12 meses.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
• Previdência Privada.
• Cesta Básica.
• Alimentação: Refeitório na empresa ou vale refeição.
• Transporte: Vale transporte ou rota da empresa.
• Descontos Exclusivos para você e sua família.

]]> https://plataforma.agrobase.com.br/vaga/especialista-em-inteligencia-de-mercado-porto-alegre-rs Sat, 20 Dec 2025 03:20:57 +0000 https://plataforma.agrobase.com.br/?post_type=job_listing&p=1179504 Responsabilidades

• Explorar a base de dados da empresa para identificar padrões e tendências relacionadas ao comportamento do produtor rural, custos de produção, fluxos de compra de insumos, indicadores de safra e outros recortes relevantes.
• Desenvolver relatórios periódicos (mensais e trimestrais) com panoramas do setor, baseados em dados do produto Aegro (ex.: evolução de custos por cultura, comparativos regionais, tendências de produtividade).
• Criar visualizações, gráficos e dashboards que traduzam análises complexas em narrativas claras, consistentes e acessíveis a diferentes públicos.
• Cruzar dados internos da Aegro com bases públicas e institucionais (Conab, USDA, Cepea, entre outras) para enriquecer análises e contextualizar os dados no cenário do agronegócio.
• Escrever artigos técnicos e mercadológicos para o blog da Aegro, imprensa e parceiros, traduzindo dados complexos em linguagem acessível para o público.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Graduação em cursos como Administração, Engenharia, Economia, Agronomia ou áreas correlatas.
  • Domínio de Excel avançado e familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Looker).
  • Conhecimento do contexto do agronegócio, com entendimento da rotina, desafios do produtor rural.
  • Capacidade de traduzir indicadores e análises complexas em explicações claras, acessíveis e bem estruturadas para diferentes públicos.
  • Gostar de investigar causas, correlações e hipóteses.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
  • Experiência prévia em consultorias de mercado agro ou institutos de pesquisa.
  • Experiência com jornalismo de dados.

Benefícios

• Trabalho híbrido.
• Vale-transporte.
• Vale-alimentação ou refeição no Caju.
• Auxílio home office no Caju.
• Plano odontológico (cobertura nacional).
• Plano de saúde Bradesco (cobertura nacional).
• Caju Saúde.
• Wellhub.
• Day off de aniversário.
• Parceria com a Creditas.
• Incentivo ao desenvolvimento.
• Programa de Indicações.

]]> https://plataforma.agrobase.com.br/vaga/especialista-de-ciencia-de-dados-pl-tech-lead-home-office Fri, 12 Sep 2025 03:04:49 +0000 https://plataforma.agrobase.com.br/?post_type=job_listing&p=1133716 Responsabilidades

• Gestão de projetos: experiência em liderança técnica, divisão de responsabilidades, alinhamento com objetivos do cliente, resolução de conflitos e priorização de tarefas (agile/scrum).
• Resolução de problemas: abordagem lógica e metódica para lidar com problemas complexos e desafios inesperados.
• Comunicação: clareza e adequação na explicação de informações técnicas para públicos técnicos e não técnicos, garantindo o alinhamento da equipe.
• Construção de materiais técnicos e desenho de soluções para projetos novos e correntes.
• Trabalho em equipe: colaboração eficaz, gestão de conflitos e contribuição para objetivos técnicos em equipe.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Aplicação prática em projetos em temas como: forecast prevenção à fraude agentes de ia otimização e modelagem prescritiva visão computacional ia generativa.
  • Conhecimentos técnicos: habilidade prática com tecnologias modernas, incluindo: cloud computing (aws, gcp, azure) databricks, pyspark frameworks de machine learning (nixtla, pytorch, tensorflow) otimização de hiperparâmetros.
  • Qualificações: formação superior em física, matemática, estatística, engenharia, astronomia, oceanografia, meteorologia, geofísica, geologia, ciências biológicas, computação.
  • Experiência comprovada em projetos de ciência de dados e machine learning em nível sênior ou liderança.
  • Proficiência em linguagens python proficiência em ao menos um dialeto sql.
  • Domínio de estatística e probabilidade (inferência, testes, distribuições de probabilidade, regressão).
  • Domínio de temas básicos de otimização.
  • Construção de documentos técnicos escritos e na forma de slides.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa, incluindo derivações matemáticas.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Conhecimentos teóricos: profundidade em conceitos de machine learning e ia, com ênfase em: arquiteturas de redes neurais (cnns, rnns, transformers) otimização estocástica (sgd, adam), regularização (l1, l2, dropout, batch normalization, layer normalization) mecanismo de atenção em transformers e auto-atenção formulações matemáticas de processos de ajuste de pesos em redes neurais backpropagation, vanishing e exploding gradients modelos multimodais, otimização bayesiana llm, gpt, e modelos pré-treinados.

Benefícios

• Plano médico e odontológico.
• Auxílio medicamentos.
• Vale saúde para familiares.
• Sessões de psicoterapia gratuitas.
• Telemedicina e 2ª opinião médica.
• Vacina da gripe e hpv gratuitas.
• Programas de cuidado com a saúde.
• Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho).
• Vale alimentação.
• Vale alimentação de natal.
• Plano de academias e estúdios de atividade física.
• Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto).
• Plano de saúde para pets.
• Day off de aniversário.
• Desconto de até 40% em nossos produtos.
• Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!).
• Programa de viagens e hospedagens.
• Auxílio educação infantil.
• Crédito nutrição infantil.
• Auxílio babá.
• Auxílio material escolar.
• Orientação jurídica, psicológica e social.
• Apoio para pais atípicos.
• Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais).
• Vale transporte e estacionamento (modelos híbrido e presencial).
• Seguro de vida.
• Apoio ao falecimento de pais.
• Previdência privada.
• Empréstimos consignados.

]]> https://plataforma.agrobase.com.br/vaga/especialista-de-ciencia-de-dados-jr-home-office Fri, 12 Sep 2025 03:04:42 +0000 https://plataforma.agrobase.com.br/?post_type=job_listing&p=1133710 Responsabilidades

• Liderança técnica: liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções avançadas de dados, garantindo a excelência técnica e a inovação.
• Desenvolvimento de soluções: desenvolver e otimizar modelos de machine learning e ia, com foco em projetos de forecast e previsões, ia generativa e soluções de dados.
• Colaboração: trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para alinhar objetivos técnicos com as necessidades do cliente e do produto.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Formação superior em física, matemática, estatística, engenharia, astronomia, oceanografia, meteorologia, geofísica, geologia, ciências biológicas, computação.
  • Experiência comprovada em projetos de ciência de dados e machine learning em nível sênior ou liderança.
  • Proficiência em linguagens python proficiência em ao menos um dialeto sql.
  • Domínio de estatística e probabilidade (inferência, testes, distribuições de probabilidade, regressão).
  • Domínio de temas básicos de otimização.
  • Construção de documentos técnicos escritos e na forma de slides.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa, incluindo derivações matemáticas.
  • Conhecimentos teóricos: profundidade em conceitos de machine learning e ia, com ênfase em: arquiteturas de redes neurais (cnns, rnns, transformers) otimização estocástica (sgd, adam), regularização (l1, l2, dropout, batch normalization, layer normalization) mecanismo de atenção em transformers e auto-atenção formulações matemáticas de processos de ajuste de pesos em redes neurais backpropagation, vanishing e exploding gradients modelos multimodais, otimização bayesiana llm, gpt, e modelos pré-treinados.
  • Resolução de problemas: abordagem lógica e metódica para lidar com problemas complexos e desafios inesperados.
  • Comunicação: clareza e adequação na explicação de informações técnicas para públicos técnicos e não técnicos, garantindo o alinhamento da equipe.
  • Construção de materiais técnicos e desenho de soluções para projetos novos e correntes.
  • Trabalho em equipe: colaboração eficaz, gestão de conflitos e contribuição para objetivos técnicos em equipe.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Experiência: aplicação prática em projetos em temas como: forecast agentes de ia otimização e modelagem prescritiva visão computacional ia generativa.
  • Conhecimentos técnicos: habilidade prática com tecnologias modernas, incluindo: cloud computing (aws, gcp ou azure) databricks, pyspark frameworks de machine learning (nixtla, pytorch, tensorflow) otimização de hiperparâmetros fine tuning.

Benefícios

• Plano médico e odontológico.
• Auxílio medicamentos.
• Vale saúde para familiares.
• Sessões de psicoterapia gratuitas.
• Telemedicina e 2ª opinião médica.
• Vacina da gripe e hpv gratuitas.
• Programas de cuidado com a saúde.
• Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho).
• Vale alimentação.
• Vale alimentação de natal.
• Plano de academias e estúdios de atividade física.
• Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto).
• Plano de saúde para pets.
• Day off de aniversário.
• Desconto de até 40% em nossos produtos.
• Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!).
• Programa de viagens e hospedagens.
• Auxílio educação infantil.
• Crédito nutrição infantil.
• Auxílio babá.
• Auxílio material escolar.
• Orientação jurídica, psicológica e social.
• Apoio para pais atípicos.
• Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais).
• Vale transporte e estacionamento (modelos híbrido e presencial).
• Seguro de vida.
• Apoio ao falecimento de pais.
• Previdência privada.
• Empréstimos consignados.

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