• Realizar estudos e análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
• Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos ambientais.
• Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
• Apoiar na análise de relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega para o cliente ou financiador.
• Articular e implementar as atividades do projeto e/ou serviço, a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
• Prestar suporte na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
• Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
• Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
• Apoiar a liderança na identificação, mapeamento de editais e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
• Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe.
• Representar a empresa em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
• Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras nacionais e internacionais.
• Identificar e desenvolver melhorias na sua área de atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
• Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
• Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.

Requisitos

• Qualificações chave
  • Formação Superior no campo das Engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, Agronomia, etc).
  • Sólido conhecimento em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
  • Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
  • Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
  • Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
  • Inglês Avançado – Nível C1.
  • Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais.
• Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais
  • Mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
  • Conhecimento ou experiência em Gestão de Projetos.
  • Experiência anterior em projetos e/ou serviços relacionados à diligência de terras.
  • Conhecimento e/ou experiência aplicada em modelagem agroambiental.
  • Experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
  • Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
  • Conhecimento em projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados NO-SQL (MongoDB).
  • Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
  • Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
  • Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
  • Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google, AWS, Azure.
  • Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
  • Nível intermediário em espanhol.

Benefícios

• Contratação CLT.
• Salário compatível com mercado e função.
• Jornada de trabalho de 40h semanais.
• Convênio Médico | Odontológico (familiar).
• Seguro de Vida.
• Vale Alimentação.
• Vale Transporte.
• Wellhub.
• Auxilio Creche.
• Auxilio Educação.
• Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
• SESC.
• Day off de aniversário.
• Jornada híbrida: Possibilidade para trabalhar no modelo home office três dias na semana.

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Experiência em projetos de pesquisa aplicada na área de saúde (análise de dados).
  • Utilização de técnicas estatísticas para gerar insights estratégicos que apoiem a gestão corporativa.
  • Monitoramento de indicadores de saúde.
  • Noções de ferramentas para construção de dashboards, tecnologias para visualização de dados, escrita de relatórios técnicos e gerenciais, noções de machine learning, análise preditiva de doenças, e comunicação de insights de dados para as partes interessadas.
  • Ensino Superior na área de saúde (biomedicina, biologia, enfermagem, farmácia, biotecnologia ou áreas correlatas).
  • Pacote Office intermediário.
  • Conhecimento em métodos de análise estatística, habilidades em Python ou R, construção de dashboard com Power BI (conhecimento intermediário de DAX, Power Query), elaboração de relatórios analíticos.
  • Capacidade de interação com equipes multidisciplinares (saúde, tecnologia, operações, comercial).
  • Metodologias e técnicas de pesquisa.
  • SQL para extração, manipulação de dados, realização de filtros, junções e agregações básicas.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Mestrado na área de saúde ou ciência de dados.

• Processamento e análise de dados genômicos, transcriptômicos e metagenômicos de microrganismos selecionados.
• Construção e manutenção de pipelines bioinformáticos para anotação funcional, montagem de genomas e análise de expressão gênica.
• Identificação de genes e vias metabólicas relacionadas à biossíntese de compostos bioativos.
• Integração de dados ômicos com informações fenotípicas e químicas para priorização de candidatos a biodefensivos.
• Apoio na elaboração de relatórios técnicos e artigos científicos.
• Colaboração com equipes multidisciplinares (biologia molecular, microbiologia, química analítica) para validação experimental dos achados computacionais.

Requisitos

• Experiência em áreas como bioinformática, quimioinformática, ciência de dados e/ou desenvolvimento de software, com conhecimentos em programação (Python, R, Bash), análise de dados ômicos, modelagem molecular, aprendizado de máquina, visualização de dados e/ou de familiaridade com bancos de dados (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
• Graduação completa em Bioinformática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Biotecnologia, Química, Ciências Biológicas ou áreas afins.
• Doutorado em Bioinformática, Biologia Computacional, Química Computacional, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou áreas correlatas será considerada um diferencial.

• Drive the full sales cycle for digital solutions — from pipeline generation and client engagement to contract negotiation and closure.
• Lead project execution to ensure outstanding client experiences, managing resources, timelines, and deliverables effectively.
• Collaborate cross-functionally with product, client management, underwriting, and technology teams to deliver integrated, client-centric solutions.
• Understand and evolve platform capabilities, contributing to development through a joint IT-business approach and challenging feature requirements from a business perspective.
• Shape the solution roadmap by leveraging client feedback and market insights to prioritize impactful enhancements.
• Act as a trusted advisor, guiding clients through digital transformation and helping them unlock business value through data science, AI, and cloud platforms (especially Azure).
• Identify and cultivate new business opportunities in partnership with client teams, expanding adoption and impact.
• Work effectively across global teams and cultures, ensuring scalable and locally relevant digital implementations.
• Manage stakeholders with precision, fostering trust, alignment, and broad buy-in across internal and external audiences.

Requisitos

• Bachelor’s degree in Engineering, Business Administration, Agronomy or Agricultural Engineering.
• Eight or more years of experience in digital solution sales from top-tier software companies or comparable experience from Agro digital solutions providers or high-growth startups.
• Proven success in selling complex digital platforms, including enterprise software, SaaS, and cloud-based solutions — with excellence in pipeline management, multi-stage sales cycles, RFPs, and contract negotiation.
• Skilled in consultative selling, translating technical features into business value, and navigating complex buying committees with executive presence.
• Proficient in CRM tools (Salesforce, HubSpot) and sales methodologies (MEDDIC, Challenger, SPIN).
• Strong understanding of cloud platforms (especially Azure), data analytics tools (Power BI, Tableau), and familiarity with programming languages (Python, R) and AI/ML.
• Agile project management experience across insurance, reinsurance, IT, or related fields, with a bias for action and ability to manage multiple priorities.
• Quick learner with creative problem-solving, sound decision-making, and excellent time management.
• Outstanding communication, intercultural fluency, and stakeholder management skills.
• Fluent in business English.

Benefícios

• Competitive salary. We provide fair and competitive compensation that reflects your performance and commitment.
• Company performance-based incentives. In addition to your salary, our variable compensation approach allows you to share in Munich Re’s success.
• Recognition and special rewards. We recognise outstanding individual contributions through a variety of targeted rewards and incentives.
• Retirement planning. We support your long-term financial wellbeing with retirement solutions aligned with local regulations.
• Inclusive workplace culture. We foster a respectful, inclusive, and values-driven environment.
• Learning & development. We offer tailored learning opportunities with a strong focus on core skills and business-critical knowledge.
• Work-life-balance. Supporting your ability to balance family, leisure, and your career.
• Health & wellbeing. We support your physical and mental health through a range of programs and activities in each location.

• Data Engineering & Integration
  • Design, build, and maintain data pipelines using Databricks, Azure Data Factory, and SQL.
  • Implement ETL processes to ensure accurate and timely data flow across systems.
  • Apply data governance and quality checks to maintain reliability and compliance.
• Analytics & Visualization
  • Develop interactive dashboards and reports in Power BI or Databricks BI to support operational and strategic decisions.
  • Perform in-depth data analysis to identify trends, anomalies, and opportunities for process improvement.
  • Collaborate with business stakeholders to translate requirements into actionable insights.
• Collaboration & Continuous Improvement
  • Partner with data engineers, supply chain managers, and business analysts to align data solutions with business needs.
  • Document processes, maintain data dictionaries, and contribute to best practices in data management.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Bachelor’s degree in Data Engineering, Data Science or Agriculture, Business, Administration, Engineering or related fields.
  • Proficiency in SQL and experience with Databricks for data transformation and modeling.
  • Advanced skills in Power BI (including DAX, data modeling, and visualization best practices).
  • Strong understanding of data warehousing concepts and data governance principles.
  • Excellent communication skills to convey technical concepts to non-technical stakeholders.
  • Intermediate English. Spanish is a plus.
  • Analytical mindset with attention to detail.
  • Ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment.
  • Strong problem-solving and critical-thinking skills.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Experience in Supply Chain or Manufacturing analytics.
  • Familiarity with Python or PySpark for advanced data manipulation.
  • Knowledge of Azure ecosystem.
  • Exposure to CI/CD practices for data workflows.

Benefícios

• Be part of a globally recognized leader in agricultural innovation.
• Work on impactful projects that contribute to food security and sustainability.
• Access to continuous learning and career development opportunities.

• Desenvolvimento e aplicação de métodos de aprendizado de máquina e ia explicável (xai) para identificação de padrões mutacionais.
• Integração de dados multimodais e multi-ômicos.
• Análise de dados de bases públicas (incluindo tcga/gdc, ucsc e icgc).
• Desenvolvimento de pipelines computacionais reprodutíveis para análise de dados genômicos.
• Apoio à produção científica e colaboração internacional.
• Contribuir para boas práticas de versionamento de código, documentação e reprodutibilidade científica.

Requisitos

• Requisitos
  • Formação em computação, estatística e correlatas ou biológicas com ênfase computacional.
  • Conhecimento em python e/ou.
  • Experiência em ambiente linux/unix.
  • Familiaridade com sistemas de versionamento (git).
  • Experiência com jupyter notebook e/ou google colab.
• Qualificações desejáveis
  • Experiência com dados multi-ômicos e aprendizado de máquina.
  • Familiaridade com bioconductor e bioconda.
  • Bibliotecas scikit-learn, tensorflow, pytorch.

• Aquisição de imagens por microscopia óptica.
• Processamento automatizado de bioimagens.

Requisitos

• Graduação em curso da área Biomédica (Biomedicina, Farmácia, Medicina, entre outros) ou Exatas (Ciência da Computação, TI, Ciências de Dados, Matemática, Estatística, entre outros).
• Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado) em áreas correlatas (Biologia Celular/Tecidual, Biologia Molecular, Biologia Computacional, Bioinformática, Bioengenharia, Ciências de Dados, entre outros).
• Experiência comprovada em aquisição de imagens por microscopia óptica e/ou experiência comprovada em processamento de imagens por softwares open-source ou ferramentas de programação (Python, R, MATLAB, etc).

Informações

• Carga horário: 40h semanais (8h/dia)
• Bolsa: R$ 4.520,00

• Graduação em Agronomia, com título de mestre há no mínimo 2 anos.
• Experiência comprovada em pesquisa, desenvolvimento ou inovação.
• Programação em Python, com foco em análise de dados.
• Experiência com dashboards interativos para monitoramento de KPIs e indicadores.
• Familiaridade com análise exploratória de dados e modelos de regressão.
• Capacidade analítica, atenção aos detalhes e foco em resultados.
• Experiência com linguagens de programação e processos de análise de dados.

• Projetar pipelines reprodutíveis (pré-processamento, alinhamento, chamadas de variantes, gVCF, joint-calling) utilizando containers e seguindo melhores práticas internacionais (GATK Best Practices, nf-core).
• Estabelecer métricas de qualidade para sequências (FASTQ/BAM/VCF) e metadados clínico-fenotípicos, definindo thresholds, alertas e relatórios.
• Desenvolver rotinas automatizadas para ingestão, auditoria e curadoria, garantindo eficiência, padronização e rastreabilidade.
• Apoiar a construção de catálogos agregados de variantes (frequências populacionais), indexação e versionamento de metadados conforme ontologias reconhecidas (HPO, SNOMED-CT, OMOP, GA4GH).
• Elaborar documentos técnicos, guias e templates para garantir governança, auditoria e reprodutibilidade dos processos.
• Atuar na articulação com equipes de centros de pesquisa, laboratórios de sequenciamento e projetos financiados pelo DECIT que geram dados genômicos.
• Participar de reuniões técnicas nacionais e internacionais, produzindo apresentações, relatórios de progresso e materiais técnicos de comunicação.
• Criar e manter documentação completa e clara, garantindo que pipelines e procedimentos possam ser mantidos, auditados e evoluídos pela equipe no futuro.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Mestrado em Bioinformática ou áreas correlatas envolvendo ciências da saúde, biologia computacional, genética, ciência de dados biomédicos ou informática aplicada à genômica humana.
  • Mínimo de 5 anos em bioinformática (acadêmica ou profissional), com atuação comprovada em genômica.
  • Experiência sólida no desenho, implementação, operação e otimização de pipelines reprodutíveis (pré-processamento, mapeamento, chamadas de variantes, joint-genotyping etc.).
  • Participação prévia como bioinformata em projetos de genômica.
  • Experiência prática com Nextflow e/ou WDL/Cromwell, incluindo execução em ambientes HPC.
  • Domínio de ferramentas essenciais: GATK, BWA, samtools/bcftools, Picard.
  • Uso de ontologias biomédicas (HPO, SNOMED, OMOP) ou experiência em mapeamento de metadados clínicos.
  • Experiência com containers (Docker, Singularity/Apptainer).
  • Vivência em QC e curadoria de dados genômicos.
  • Conhecimento de ambientes HPC (SLURM, filas, quotas, logs, storage distribuído).
  • Sólida experiência em Linux e Shell Script.
  • Experiência com Git, versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
  • Comunicação clara, inclusive para traduzir conceitos complexos a equipes multidisciplinares.
  • Capacidade de liderança técnica e mentoria de bioinformatas mais jovens.
  • Abordagem analítica e orientada à solução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e de alta responsabilidade científica.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Experiência com padrões GA4GH (htsget, refget, DUO, Phenopackets).
  • Experiência no uso de ferramentas e estrutura de dados para registro de dados fenotípicos como RedCAP.
  • Familiaridade com modelos de dados clínicos, especialmente OMOP-CDM.
  • Inglês intermediário, especialmente para reuniões e apresentações.
  • Doutorado em Bioinformática ou áreas correlatas.
  • Publicações científicas relevantes em genômica ou bioinformática.
  • Experiência prévia em projetos nacionais ou multicêntricos de grande escala.
  • Experiência com pipelines nf-core, HAIL ou Spark genômico.
  • Conhecimento de processamento em GPU e Nvidia Parabricks em genômica.

Benefícios

• Ambiente acolhedor e colaborativo.
• Profissionais altamente qualificados e multidisciplinares.
• Infraestrutura de ponta (HPC, data lake seguro, TRE).
• Incentivo à inovação, formação contínua e autonomia científica.

• Desenho e implementação de pipelines de bioinformática: Projetar pipelines reprodutíveis (pré-processamento, alinhamento, chamadas de variantes, gVCF, joint-calling) utilizando containers e seguindo melhores práticas internacionais (GATK Best Practices, nf-core).
• Definir painéis/métricas de QC: Estabelecer métricas de qualidade para sequências (FASTQ/BAM/VCF) e metadados clínico-fenotípicos, definindo thresholds, alertas e relatórios.
• Automatização: Desenvolver rotinas automatizadas para ingestão, auditoria e curadoria, garantindo eficiência, padronização e rastreabilidade.
• Consolidar catálogos e metadados: Apoiar a construção de catálogos agregados de variantes (frequências populacionais), indexação e versionamento de metadados conforme ontologias reconhecidas (HPO, SNOMED-CT, OMOP, GA4GH).
• Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs): Elaborar documentos técnicos, guias e templates para garantir governança, auditoria e reprodutibilidade dos processos.
• Documentação robusta: Criar e manter documentação completa e clara, garantindo que pipelines e procedimentos possam ser mantidos, auditados e evoluídos pela equipe no futuro.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Mestrado em Bioinformática ou áreas correlatas envolvendo ciências da saúde, biologia computacional, genética, ciência de dados biomédicos ou informática aplicada à genômica humana.
  • Mínimo de 3 anos em bioinformática (acadêmica ou profissional), com atuação comprovada em genômica.
  • Experiência sólida no desenho, implementação, operação e otimização de pipelines reprodutíveis (pré-processamento, mapeamento, chamadas de variantes, joint-genotyping etc.).
  • Participação prévia como bioinformata em projetos de genômica.
  • Experiência prática com Nextflow e/ou WDL/Cromwell, incluindo execução em ambientes HPC.
  • Domínio de ferramentas essenciais: GATK, BWA, samtools/bcftools, Picard.
  • Uso de ontologias biomédicas (HPO, SNOMED, OMOP) ou experiência em mapeamento de metadados clínicos.
  • Experiência com containers (Docker, Singularity/Apptainer).
  • Vivência em QC e curadoria de dados genômicos.
  • Conhecimento de ambientes HPC (SLURM, filas, quotas, logs, storage distribuído).
  • Sólida experiência em Linux e Shell Script.
  • Experiência com Git, versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
  • Abordagem analítica e orientada à solução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e de alta responsabilidade científica.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Experiência com padrões GA4GH (htsget, refget, DUO, Phenopackets).
  • Experiência no uso de ferramentas e estrutura de dados para registro de dados fenotípicos como RedCAP.
  • Familiaridade com modelos de dados clínicos, especialmente OMOP-CDM.
  • Inglês intermediário.
  • Doutorado em Bioinformática ou áreas correlatas.
  • Publicações científicas relevantes em genômica ou bioinformática.
  • Experiência prévia em projetos nacionais ou multicêntricos de grande escala.
  • Experiência com pipelines nf-core, HAIL ou Spark genômico.
  • Conhecimento de processamento em GPU e Nvidia Parabricks em genômica.