Analista inteligência de mercado sucroenergético – Piracicaba/SP
Efetivo (CLT)
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Gerenciamento de Projetos: Conduzir projetos do início ao fim, garantindo que todas as etapas, desde a coleta e análise de dados até a entrega final, estejam alinhadas com os objetivos e as expectativas dos stakeholders. Isso inclui o acompanhamento contínuo de resultados e ajustes conforme necessário.
- Análise de Dados: Realizar análise robusta de dados sobre indicadores técnicos e econômicos do setor sucroenergético. Seu trabalho será fundamental para identificar tendências, padrões e insights estratégicos, impactando diretamente a tomada de decisão dos nossos clientes.
- Elaboração de Relatórios: Produzir relatórios detalhados e apresentações com base nas análises realizadas, traduzindo dados complexos em informações claras e precisas, que possam ser entendidas pelos stakeholders.
- Inovação e Agregação de Valor: Procurar constantemente por oportunidades de inovação nas análises e processos, visando otimizar o trabalho e agregar valor nas entregas.
- Interação com Stakeholders: Estabelecer comunicação constante com os stakeholders, desde a definição do escopo do projeto até a entrega dos resultados, garantindo que todas as expectativas sejam atendidas e os resultados entregues com a máxima qualidade.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Formação Acadêmica: Graduação em Economia, Administração, Engenharia Agronômica ou áreas afins. Pós-graduação será um diferencial.
- Experiência: Mínimo de 1 ano de experiência em cargos de análise de mercado, manipulação de dados e elaboração de relatórios. Atuação no setor sucroenergético será um diferencial.
- Ferramentas e Softwares:
- Excel avançado: Fundamental para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- R (ou outras ferramentas de análise de dados): Conhecimento em estatísticas e análise de dados.
- Power BI ou ferramentas de visualização de dados será um diferencial.
- Conhecimento Técnico:
- Análise e interpretação de dados técnicos e econômicos agroindustriais aplicados ao setor sucroenergético.
- Habilidade para transformar dados brutos em insights claros e acionáveis, com foco em indicadores de performance técnica e econômica.
- Experiência com modelagem estatística e técnicas de previsão será um diferencial importante.
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