Bolsista mestre na área de agricultura de precisão – Campinas/SP

Bolsista

Responsabilidades

Realizar pesquisa mercadológica do segmento de ferramentas de medição voltadas para o segmento do agronegócio.
Identificar e selecionar oportunidades, juntamente com o time de Ferramentas de Medição de Campinas e time de Engenharia de Ferramentas Elétricas de Campinas, para o desenvolvimento de produtos/conceitos que estejam alinhados com o segmento de negócio da divisão de ferramentas elétricas na América Latina.
Submeter a análise realizada, bem como as oportunidades identificadas, ao fórum de Stakeholders internos, para análise crítica e priorização no que tange o desenvolvimento do produto / solução.
Desenvolver o conceito de produto ou solução tecnológica que atenda a necessidade dos usuários pesquisados e que sejam factíveis do ponto e vista do negócio.
Validar o conceito do produto ou solução tecnológica por meio de prototipagem.
Registrar e organizar a comunicação das atividades internas relacionadas para os principais stakeholders.
Acompanhar atividades desenvolvidas no projeto.
Interface entre parceiros internos (gestão do conhecimento e comunicação).
Mapeamento de stakeholders e novas oportunidades de fomento/propriedade intelectual.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Título: Mestre.
- Formação: Engenharia Mecânica, Engenharia Mecatrônica e áreas afins.
- Inglês: Intermediário/Avançado.
- Experiência prévia no mercado de agronegócio: participação em projetos, startups ou empresas do setor agrícola.
- Conhecimento de metodologia de pesquisa: experiência comprovada em pesquisas de mercado, análise de necessidades e tendências tecnológicas.
- Comunicação clara: boa redação técnica e habilidade para apresentar resultados e relatórios de forma objetiva.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência com desenvolvimento de produtos: noções de design thinking, desenvolvimento de MVPs (produtos mínimos viáveis) ou prototipação rápida.
- Conhecimento básico em tecnologias de medição: noções de sensores, IoT, georreferenciamento, análise de solo, agricultura de precisão.
- Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Excel avançado, Power BI ou softwares estatísticos como SPSS, Minitab, R ou Python (básico, voltado a análise de dados).