Especialista de ciência de dados jr – home office

Responsabilidades

• Liderança técnica: liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções avançadas de dados, garantindo a excelência técnica e a inovação.
• Desenvolvimento de soluções: desenvolver e otimizar modelos de machine learning e ia, com foco em projetos de forecast e previsões, ia generativa e soluções de dados.
• Colaboração: trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para alinhar objetivos técnicos com as necessidades do cliente e do produto.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Formação superior em física, matemática, estatística, engenharia, astronomia, oceanografia, meteorologia, geofísica, geologia, ciências biológicas, computação.
  • Experiência comprovada em projetos de ciência de dados e machine learning em nível sênior ou liderança.
  • Proficiência em linguagens python proficiência em ao menos um dialeto sql.
  • Domínio de estatística e probabilidade (inferência, testes, distribuições de probabilidade, regressão).
  • Domínio de temas básicos de otimização.
  • Construção de documentos técnicos escritos e na forma de slides.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa, incluindo derivações matemáticas.
  • Conhecimentos teóricos: profundidade em conceitos de machine learning e ia, com ênfase em: arquiteturas de redes neurais (cnns, rnns, transformers) otimização estocástica (sgd, adam), regularização (l1, l2, dropout, batch normalization, layer normalization) mecanismo de atenção em transformers e auto-atenção formulações matemáticas de processos de ajuste de pesos em redes neurais backpropagation, vanishing e exploding gradients modelos multimodais, otimização bayesiana llm, gpt, e modelos pré-treinados.
  • Resolução de problemas: abordagem lógica e metódica para lidar com problemas complexos e desafios inesperados.
  • Comunicação: clareza e adequação na explicação de informações técnicas para públicos técnicos e não técnicos, garantindo o alinhamento da equipe.
  • Construção de materiais técnicos e desenho de soluções para projetos novos e correntes.
  • Trabalho em equipe: colaboração eficaz, gestão de conflitos e contribuição para objetivos técnicos em equipe.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Experiência: aplicação prática em projetos em temas como: forecast agentes de ia otimização e modelagem prescritiva visão computacional ia generativa.
  • Conhecimentos técnicos: habilidade prática com tecnologias modernas, incluindo: cloud computing (aws, gcp ou azure) databricks, pyspark frameworks de machine learning (nixtla, pytorch, tensorflow) otimização de hiperparâmetros fine tuning.

Benefícios

• Plano médico e odontológico.
• Auxílio medicamentos.
• Vale saúde para familiares.
• Sessões de psicoterapia gratuitas.
• Telemedicina e 2ª opinião médica.
• Vacina da gripe e hpv gratuitas.
• Programas de cuidado com a saúde.
• Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho).
• Vale alimentação.
• Vale alimentação de natal.
• Plano de academias e estúdios de atividade física.
• Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto).
• Plano de saúde para pets.
• Day off de aniversário.
• Desconto de até 40% em nossos produtos.
• Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!).
• Programa de viagens e hospedagens.
• Auxílio educação infantil.
• Crédito nutrição infantil.
• Auxílio babá.
• Auxílio material escolar.
• Orientação jurídica, psicológica e social.
• Apoio para pais atípicos.
• Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais).
• Vale transporte e estacionamento (modelos híbrido e presencial).
• Seguro de vida.
• Apoio ao falecimento de pais.
• Previdência privada.
• Empréstimos consignados.

Marcado como: Análise de Dados, BigData, Bioinformática, Ciência de Dados, Python, SIG - Sistema de Informações Geográficas, SQL