Bolsa de treinamento em sensoriamento remoto – Jaguariúna/SP

Responsabilidades

• Estruturar banco geoespacial (PostGIS/SpatiaLite).
• Padronizar métricas de campo.
• Baixar/processar imagens (Sentinel-2, Landsat, Brazil Data Cube).
• Gerar índices espectrais.
• Integrar dados de ARPs.
• Preparar datasets para ML (Random Forest, redes neurais, SVM).
• Limpeza, normalização, data augmentation.
• Auxiliar validação.
• Documentar ETL.
• Produzir relatórios, mapas.
• Colaborar em artigos.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Curso superior completo em Engenharia Agronômica, Engenharia Florestal, Geografia (ênfase em Geoprocessamento), Ciência da Computação (ênfase em dados geoespaciais) ou áreas afins.
  • Domínio comprovado de geoprocessamento (QGIS, ArcGIS ou GRASS).
  • Conhecimento em bancos geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS).
  • Experiência em Python (rasterio, gdal, pandas, numpy, scikit-learn).
  • Conhecimento em processamento de imagens de satélite (Sentinel-2, Landsat) e ARPs.
  • Disponibilidade para reuniões semanais e viagens técnicas eventuais.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Familiaridade com modelos de Machine Learning/Deep Learning aplicados à classificação de cobertura da terra.
  • Conhecimento básico sobre sistemas pastoris e forrageiras tropicais (Brachiaria, Panicum).

Marcado como: Agricultura de Precisão, Geoprocessamento, Inteligencia Artificial, Pastagem, Recuperação de Pastagens, Sensoriamento Remoto