Bolsa de treinamento técnico em sensoriamento remoto e aprendizado de máquina – Campinas/SP
Bolsista
Responsabilidades
- Analisar correlações entre índices espectrais de satélite e drone, dados de solo, sensores e práticas de manejo.
- Avaliar e integrar modelos de identificação de espécies, floração e pragas.
- Refinar modelos de detecção de copas e modelos de fundação geoespaciais (Prithvi, TerraMind) para SAFs multiestrato.
- Apoiar a base experimental integrada e a integração dos modelos à plataforma.
Requisitos
- QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS.
- Graduação ou mestrado, preferencialmente em engenharia agrícola, agronomia ou afins (aceitas também ciência da computação, engenharias, estatística, física ou afins).
- Mínimo de 4 anos de experiência após a graduação, com experiência comprovada em desenvolvimento de software e aprendizado de máquina.
- Experiência em sensoriamento remoto, imagens multiespectrais e dados geoespaciais (GDAL, rasterio, QGIS).
- Uso de assistentes de IA para programação (Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor).
- Inglês avançado.
- QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS.
- Contribuições para projetos de código aberto.
- Interesse em agricultura regenerativa, sistemas agroflorestais, reflorestamento e mudanças climáticas.
Benefícios
- Bolsa de TT-IV-A.
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