Analista de geoprocessamento jr. – Curitiba/PR

Responsabilidades

• Tratamento, organização e validação de bases de dados geoespaciais.
• Apoio na elaboração de mapas temáticos e produtos cartográficos.
• Execução de análises espaciais simples a intermediárias.
• Automação de rotinas em Python para ganho de produtividade.
• Apoio a projetos de sensoriamento remoto, quando aplicável.
• Geração de relatórios técnicos e documentação de processos.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Graduação concluída em Geografia.
  • Graduação concluída em Engenharia Florestal.
  • Graduação concluída em Engenharia Ambiental.
  • Graduação concluída em Agronomia.
  • Graduação concluída em Geoprocessamento.
  • Graduação concluída em Cartografia.
  • Graduação concluída em Ciência de Dados aplicada a geotecnologias.
  • Graduação concluída em áreas correlatas.
  • Conceitos fundamentais de Sistemas de Informação Geográfica (SIG).
  • Manipulação de dados vetoriais e raster.
  • Manipulação e organização de banco de dados e tabela de atributos.
  • Criação e edição de camadas, atributos e simbologia.
  • Noções de sistemas de referência espacial (CRS, projeções e datum).
  • Pacote Microsoft Office e ferramentas Google.
  • Noções de programação em linguagem Python.
  • Escrita de scripts simples para: tratamento e limpeza de dados, automatização de rotinas e conversão de formatos geoespaciais.
  • Organização e atenção a detalhes.
  • Capacidade de seguir padrões, fluxos e documentação técnica.
  • Raciocínio lógico e analítico.
  • Facilidade para aprender novas ferramentas e metodologias.
  • Proatividade para identificar erros e propor melhorias.
  • Boa comunicação para relatar resultados técnicos de forma clara.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback.
  • Disponibilidade para viagens e atividades de campo.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Noções em linguagem Python.
  • Conhecimento em Sensoriamento Remoto (índices espectrais, classificação).
  • Experiência com dados ambientais, florestais, agrícolas ou urbanos.
  • Noções de estatística aplicada ou machine learning básico.
  • Experiência acadêmica ou projetos pessoais em geoprocessamento.

Marcado como: Análise de Dados, Automações, Geoprocessamento, Python, Relatórios Técnicos, Sensoriamento Remoto, SIG