Analista de inteligência de mercado pl [pesquisa] – São Paulo/SP

Efetivo (CLT)

PRINCIPAIS ATIVIDADES

Análise de indicadores-chave que influenciam na área plantada de diferentes culturas (soja, milho, algodão, trigo, etc);
Interface com pesquisadores de campo para estimativa de safra de soja, milho, algodão, trigo e produtos correlatos, para o desenvolvimento de trabalhos estratégicos e insights de mercado para suportar a tomada de decisão da companhia;
Construção, atualização e análise de ritmo de plantio e colheita de soja, milho e algodão;
Elaboração de análises setoriais, com foco no mercado doméstico (setor de proteínas//carnes e etanol de milho);
Criar e manter processos de modelagem de dados, incluindo elaboração de documentação de novos processos;
Elaboração de dashboards e reports em BI para acompanhamento de mercado
Relatórios executivos para os stakeholders da área (locais e globais);
Análise crítica do consumo dos produtos e serviços de interesse para a plataforma de negócios, mapeamento das variáveis que podem interferir no negócio, auxiliando na identificação de riscos e oportunidades;
Auxiliar nas estimativas de oferta e demanda de longo prazo.

Sazonalidade do calendário agrícola e das variáveis que influenciam na produção de soja, milho, algodão e trigo no Brasil;
Variáveis que influenciam na formação de preço de soja, milho, algodão;
Dinâmicas de diferentes setores do agronegócio, para elaboração de análises setoriais (foco em análise dos setores de proteína/carnes e etanol de milho);
Conhecimento básico dos processos de construção, manutenção e análise de balanços de oferta e demanda de soja, milho, algodão;
Técnicas estatísticas básicas para análise de dados
Excel (avançado para o uso de fórmulas, condições lógicas, manipulação de dados);
PowerBI para construção de Dashboards;
Conhecimento de técnicas para análise exploratória de dados, anáise descritiva, métodos estatísticos (regressão linear), análise de medidas de dispersão, entre outros;
Desejável conhecimento de linguagem de programação, como Python, R, SAS;
Superior completo em Economia, Engenharia, Agronomia ou áreas correlatas;
Inglês avançado/fluente.