Analista de pcp sr – Rio Verde/GO

Efetivo (CLT)

Responsabilidades

Planejar e coordenar o plano mestre de produção (pmp), considerando as etapas de virada de embalagem, beneficiamento e tsi (tratamento de sementes industrial), garantindo o cumprimento dos prazos e padrões de qualidade.
Realizar a gestão integrada de estoques próprios e de terceiros, correlacionando volumes disponíveis, previsões de venda e cronogramas de entrega, com foco na eficiência logística e redução de perdas.
Planejar a recepção de matéria-prima (soja) e o fluxo de ocupação das ubs, considerando capacidade instalada, janelas de colheita e cronogramas de produção.
Conduzir análises de rendimento previsto x realizado, avaliando eficiência, perdas e conformidade com o plano de produção.
Gerir processos de descarte e inventário de sementes, garantindo rastreabilidade, acuracidade e compliance com padrões de qualidade e legislação.
Gerir dashboards e planilhas de ocupação das ubs, assegurando visibilidade da capacidade produtiva e aderência ao plano mestre.
Realizar análises preditivas de recebimento e produção, utilizando dados históricos e ferramentas analíticas para subsidiar decisões estratégicas.
Atuar de forma colaborativa e transversal com as áreas de produção, qualidade, logística, comercial e agricultura, promovendo alinhamento e integração do fluxo produtivo.
Liderar tecnicamente projetos de melhoria contínua no pcp, incluindo automação de relatórios, otimização de processos e implantação de boas práticas operacionais.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Formação superior em engenharia de produção, agronomia, administração, logística ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em planejamento e controle de produção no setor de sementes, grãos ou agroindústria.
- Conhecimento avançado em excel e power bi.
- Conhecimento ao sistema protheus / simple agro / oracle.
- Experiência com indicadores de desempenho produtivo (oee, rendimento, eficiência).
- Noções de legislação do mapa e de processos regulatórios do setor de sementes.
- Habilidade em análise de dados, projeções e modelagem de cenários produtivos.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Pós-graduação em gestão industrial, agronegócio ou planejamento será um diferencial.