Analista de processos industriais II – Eusébio/CE

Responsabilidades

• Planejar, priorizar e coordenar o roadmap de projetos digitais da unidade industrial alinhando com a gestão.
• Conduzir ritos de projeto (kick-off, reuniões de checkpoints, validações, homologações e implementações).
• Monitorar o andamento das entregas do time de assistentes e estagiários, garantindo ritmo, qualidade e aderência às metas.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados industriais (produção, processo, perdas, paradas, eficiência).
• Criar dashboards, KPIs e análises avançadas para suportar decisões táticas e estratégicas.
• Desenvolver modelos analíticos que identifiquem causas raízes, tendências e oportunidades de melhoria.
• Identificar oportunidades de uso de Machine Learning em processos industriais, como previsão de produção, perdas e variabilidade.
• Modelos de manutenção preditiva.
• Detecção de anomalias de processo.
• Modelos para otimização de consumo de insumos/energia.
• Regressões, classificações e modelos preditivos específicos do processo.
• Construir, treinar, validar e ajustar modelos de Machine Learning em Python.
• Integrar modelos ao ambiente industrial (MES, bancos de dados, APIs, STOne, PIMS).
• Monitorar performance dos modelos e ajustar conforme drift de dados ou mudanças operacionais.
• Realizar reuniões de validação com supervisores, coordenadores e gerentes, garantindo aderência total da solução ao chão de fábrica.
• Criar visões personalizadas que reduzam a complexidade do trabalho diário da operação.
• Ouvrir ativamente dores do time e transformar em melhorias digitais efetivas.
• Garantir empatia com o fluxo real da linha e ajustar soluções conforme feedback das equipes.
• Validar requisitos, acompanhar testes e garantir aderência do projeto ao processo.
• Acompanhar a implantação de sistemas, sensores e integrações.
• Realizar testes e validar requisitos com foco na facilidade de uso.
• Treinar operadores e supervisores, garantindo que todos se sintam confiantes com as ferramentas.
• Monitorar e ajustar soluções conforme o comportamento real no piso fabril.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Superior em Engenharia de Produção, Engenharia de Alimentos, Engenharia Química, Engenharia Mecânica, Engenharia Elétrica, Administração ou áreas correlatas.
  • No mínimo 6 meses de experiência na área ou áreas correlata.
  • Domínio sólido de ferramentas de Big Data, como por exemplo Excel avançado, pacote Office.
  • Power BI.
  • Python, SQL.
  • Ferramentas de ETL e tratamento de dados.
  • Plataformas industriais de dados (ex.: PI System / MES / STOne).
  • Conhecimento de metodologias de melhoria contínua (Lean, Six Sigma, DMAIC).
  • Experiência em mapeamento e análise de processos industriais.
  • Capacidade de estruturar e construir dashboards de performance e narrativas de dados.
  • Vivência com gestão de projetos.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Ferramentas da qualidade, controles estatísticos de processo, GRD (gerenciamento da rotina diária), TPM (gerenciamento da produção total), 6 Sigma, processos industriais de alimentos, Ciclo de melhorias (PDCA), árvore perdas, noções de Food Defense e Food Fraud.

Benefícios

• Plano de Saúde com possibilidade de incluir dependentes com condições diferenciadas.
• Plano Odontológico acessível e com possibilidade de incluir dependentes com condições diferenciadas.
• Wellhub (antigo Gympass) para acesso a academias, personal trainers e aplicativos de saúde.
• Programa para suporte de doenças crônicas.
• Atendimento psicológico.
• Folga de Aniversário.
• Trabalho Híbrido: Home office até duas vezes por semana.
• Horário Flexível: Início da jornada entre 7h e 9h.
• Licença Paternidade Estendida: 20 dias.
• Modelo híbrido pós licença maternidade.
• Programa de orientação para grávidas e para o primeiro ano de vida do bebê.
• Seguro de Vida.
• Universidade Corporativa com programas de capacitação contínua.
• Licença não remunerada de até 12 meses.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
• Previdência Privada.
• Cesta Básica.
• Alimentação: Refeitório na empresa ou vale refeição.
• Transporte: Vale transporte ou rota da empresa.
• Descontos Exclusivos para você e sua família.

Marcado como: Análise de Dados, BigData, Gestão de Projetos, Indústria Alimentícia, Processos Industriais