At análise de dados – home office

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar pipelines de processamento de imagens para extração de dados de fenotipagem em alta escala.
• Projetar e otimizar modelos de machine learning e deep learning para extração automatizada de características.
• Criar e manter fluxos de trabalho automatizados para segmentação de imagens e detecção de objetos.
• Implementar frameworks de análise estatística para avaliação de dados fenotípicos.
• Desenvolver e validar algoritmos de visão computacional usando frameworks (ex: YOLO).
• Criar processos e pipelines eficientes de automação de coleta de dados.
• Realizar análise de séries temporais em dados fenotípicos.
• Colaborar com melhoristas de plantas para otimizar protocolos de fenotipagem.
• Manter e aprimorar sistemas e bancos de dados de rotulagem de imagens.
• Documentar processos técnicos e manter procedimentos operacionais padrão.

Requisitos

• Graduação em Engenharia Agronômica ou áreas correlatas das Ciências Agrárias.
• Capacidade de análise de imagens de campo, com sólido conhecimento da fisiologia e biologia das plantas.
• Conhecimento prévio em Machine Learning aplicado ao contexto agrícola.
• Imprescindível habilidade para identificação e diagnóstico de doenças em plantas.
• Possuir habilidades de programação em Python e/ou R.
• Inglês será um diferencial.
• Culturas: Milho, Soja, Girassol, Arroz.
• Necessário Registro Profissional de classe ativo e regularizado.

Marcado como: Agricultura de Precisão, Análise de Dados, Análise de Imagens, Fenotipagem, Milho, Soja