Bioinformata – Uberlândia/MG

Responsabilidades

• Desenvolvimento e Automação de Pipelines: Projetar, construir e manter fluxos de trabalho automatizados e escaláveis para processamento de dados ômicos, utilizando Python e gerenciadores de fluxo.
• Execução de Análises NGS: Implementar, testar e otimizar rotinas computacionais (alinhamento, variant calling, CNVs, etc.).
• Foco em Multirresistência (AMR): Aplicar essas análises na identificação e vigilância de genes de resistência e fatores de virulência.
• Integração Multi-ômica: Trabalhar com dados de diferentes ciências ômicas, integrando essas informações para enriquecer as análises e o desenvolvimento dos produtos.
• Gestão de Dados e Qualidade (QC): Gerenciar o ciclo de vida dos dados genômicos, garantindo a integridade e a conversão correta entre os formatos em cada etapa do pipeline.
• Engenharia de Software Aplicada: Trabalhar colaborativamente garantindo a estabilidade das soluções através de boas práticas de desenvolvimento.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Formação em Bioinformática, Biologia Computacional, Ciência da Computação, Genética ou áreas correlatas.
  • Programação em Python e experiência na criação de pipelines utilizando gerenciadores de fluxo de trabalho.
  • Conhecimento aplicado em ciências ômicas para a interpretação e processamento de dados biológicos.
  • Conhecimento sólido dos principais formatos de dados NGS (FASTQ, BAM, VCF, etc.) e ferramentas de alinhamento e montagem.
  • Uso de boas práticas de desenvolvimento: controle de versão (Git), código limpo e documentação.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Conhecimento em bibliotecas de IA e aprendizado de máquina (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
  • Experiência com treinamento, validação e implementação de modelos aplicados a dados biológicos.

Marcado como: Análise de Dados, Análises Genéticas, Bioinformática, Biologia Molecular, Ciência de Dados, Genômica, Python